Dirbtinis intelektas buhalterio ir teisininko darbe realiai veikia keturiose vietose: dokumentų bei sutarčių santraukose, skirtumų paieškoje tarp versijų, duomenų ištraukime iš sąskaitų ir laiškų bei ataskaitų komentarų juodraščiuose. Visa kita — sumos, terminai, teisės aktų nuorodos — reikalauja žmogaus patikros. Todėl DI mokymai buhalteriams ir teisininkams duoda naudos tik tada, kai sudėti iš konkrečių kasdienių užduočių ir atvirai pasako, kur mašina klysta.
Esu Tomas, front-end programuotojas iš Vilniaus. Programuoju daugiau nei aštuonis metus, esu įgyvendinęs 97+ projektų, o su dirbtiniu intelektu dirbu kasdien — rašau MCP serverius, automatizuoju turinį, vertimus ir duomenų apdorojimą. Šiame straipsnyje surašiau tai, ką realiai rodau apskaitos ir teisės komandoms: užduotis, kurios atsipirkti gali per pirmą savaitę, ir vietas, kuriose tikrinti privalu.
Ką dirbtinis intelektas daro gerai, o ko nedaro
Beveik visos nesėkmės, kurias matau, kyla iš vieno dalyko: užduotis perduodama ne pagal modelio prigimtį. Kalbos modelis dirba su tekstu ir jo forma, o ne su tikrove. Tai reiškia labai aiškų darbo pasidalijimą.
- Veikia gerai: ilgo dokumento santrauka, teksto pertvarkymas į punktus ar lentelę, dviejų versijų palyginimas, juodraščio parašymas pagal jūsų nurodytą turinį, sudėtingos formuluotės paaiškinimas paprasta kalba, vertimas.
- Veikia nepatikimai: aritmetika ir sumų sudėjimas, konkretaus teisės akto straipsnio numeris, teismų praktikos nuorodos, terminų skaičiavimas, bet kas, kur atsakymas turi būti vienintelis teisingas ir patikrinamas.
Iš to seka paprasta taisyklė, kurią mokymuose pakartoju kelis kartus: dirbtiniam intelektui duokite tekstą ir prašykite darbo su tuo tekstu. Kai tik prašote fakto „iš atminties“, rizika iškart pakyla.
DI mokymai buhalteriams: penkios užduotys iš realios dienos
Apskaitoje daugiausia laiko suvalgo ne sprendimai, o perrašymas ir aiškinimas. Būtent iš to ir sudarau programą, kai užsakomi DI mokymai buhalteriams.
- Duomenų ištraukimas iš dokumentų. Sąskaita, sutartis ar išrašas paverčiamas lentele su reikalingais laukais: data, kontrahentas, suma be PVM, PVM, valiuta, mokėjimo terminas. Rezultatas — paruošta lentelė, kurią dar reikia sulyginti su originalu.
- Ataskaitų komentarai. Turite skaičius, bet reikia teksto vadovui: kodėl mėnesio sąnaudos pakito, ką rodo debitorinių skolų senėjimas. Modelis iš jūsų pateiktų skaičių parašo įskaitomą komentarą per kelias minutes.
- Laiškai dėl trūkstamų dokumentų. Mandagus, bet konkretus laiškas klientui su sąrašu, ko trūksta, ir termino priminimu. Tai užduotis, kurią verta paruošti kaip nuolatinį šabloną.
- Vidinių tekstų juodraščiai. Apskaitos politikos skyriai, dokumentų priėmimo tvarka, atmintinė klientui „kaip ir kada perduoti dokumentus“.
- Paaiškinimas paprastais žodžiais. Klientui reikia suprasti, kuo skiriasi dvi apskaitos galimybės. Modelis paruošia paaiškinimą be žargono, o jūs pataisote tai, kas neatitinka jūsų praktikos.
Atkreipkite dėmesį: nė viename punkte modelis neskaičiuoja. Kai reikia aritmetikos, mokau prašyti formulės skaičiuoklei arba paaiškinimo, kaip skaičiuoti, o patį veiksmą atlikti „Excel“ ar „Google Sheets“. Taip dirbtinis intelektas buhalterijai lieka paruošiamuoju įrankiu, o skaičiai — sistemos ir žmogaus atsakomybė.
DI mokymai teisininkams: sutartys, versijos ir juodraščiai
Teisės darbe didžiausia nauda gaunama iš ilgų tekstų. Tai, kam žmogui reikia pusvalandžio skaitymo, modelis sutraukia į struktūrą per minutę — ir tai keičia tempą, nors neatleidžia nuo skaitymo. Kai vedu DI mokymus teisininkams, dirbame su šiomis užduotimis:
- Sutarties santrauka į punktus: šalys, dalykas, kaina ir mokėjimo tvarka, terminai, atsakomybė, nutraukimo pagrindai, taikoma teisė.
- Rizikų ir įsipareigojimų išrašas: ką pagal šią sutartį privalome mes ir ką kita šalis, kokios sankcijos ir per kiek dienų.
- Skirtumų paieška tarp versijų: kas pakito kontrahento grąžintame variante. Praktiškai naudingiausia užduotis iš visų, bet ją reikia formuluoti tiksliai — prašyti sąrašo pakeitimų su citatomis iš abiejų versijų, kad galėtumėte patikrinti.
- Dokumentų juodraščiai: pretenzijos, priminimo laiško, paaiškinimo klientui pirmoji versija pagal jūsų nurodytas aplinkybes.
- Vertimas ir kalbos sutvarkymas: ypač kai sutartis dvikalbė ir reikia patikrinti, ar abi versijos sako tą patį.
Būtent teisės srityje svarbiausia ta pati riba: ai teisininkams yra paruošiamasis, o ne aiškinamasis įrankis. Santrauka nėra teisinė išvada, o pakeitimų sąrašas — ne patikrinimo aktas.
Kur patikra būtina
Šią lentelę paprastai išsinešame iš mokymų kaip vieno lapo atmintinę. Ji atsako į klausimą, kurį reikia užduoti kiekvieną kartą: ką konkrečiai tikrinu, kol dokumentas dar neišėjo iš mano rankų?
| Užduotis | Ką patikime modeliui | Ką privalu patikrinti pačiam |
|---|---|---|
| Duomenų ištraukimas iš sąskaitų | Laukų atpažinimą ir sudėjimą į lentelę | Sumas, PVM, valiutą ir datas sulyginti su originalu |
| Sutarties santrauka | Struktūrą ir kalbą | Ar nepraleistas punktas; ar santrauka neperrašė sąlygos savais žodžiais |
| Teisės akto aiškinimas | Formuluotės perfrazavimą | Straipsnio numerį ir redakcijos datą oficialiame teisės aktų registre |
| Teismų praktikos nuorodos | Nieko — tai rizikingiausia vieta | Ar byla apskritai egzistuoja; tikrinti oficialioje teismų sprendimų paieškoje |
| Skaičiavimai | Formulės ar metodikos paaiškinimą | Patį skaičiavimą atlikti skaičiuoklėje arba apskaitos sistemoje |
| Ataskaitos komentaras | Teksto juodraštį | Kiekvieną skaičių ir išvadą, kad neatsirastų nepagrįstų teiginių |
Ši lentelė kartu yra ir atsakymas į dažną klausimą, ar dirbtinis intelektas „sutaupo laiko“. Sutaupo — bet tik ten, kur patikra užima mažiau laiko negu darbas nuo nulio. Jei tikrinti reikia ilgiau, užduotį verta grąžinti žmogui.
Konfidencialumas ir profesinė paslaptis
Buhalterio ir teisininko darbe duomenys beveik niekada nėra neutralūs: tai klientų asmens duomenys, atlyginimai, sutarčių sąlygos, advokato profesine paslaptimi saugoma informacija. Todėl mokymuose pirmiausia sutariame ribas, ir tik paskui imamės užduočių.
- Vienas leidžiamas įrankis ir konkreti jo versija. Nemokama versija ir verslo versija duomenų požiūriu skiriasi iš esmės, todėl „naudojam ChatGPT“ nėra sprendimas.
- Nuasmeninimas kaip įprotis. Vardai, įmonių kodai, sąskaitų numeriai ir adresai išimami prieš keliant dokumentą. Santraukai jie nereikalingi.
- Aiškus stop sąrašas. Bylų medžiaga, sveikatos duomenys, atlyginimų žiniaraščiai, dar nepaskelbti sandoriai — tai duomenys, kurių į bendro naudojimo įrankį nekeliame niekada.
- Taisyklės raštu. Vieno puslapio dokumentas veikia geriau nei valandos pokalbis. Kaip jį surašyti, aprašiau straipsnyje apie AI naudojimo taisykles įmonėje.
Yra ir formalus motyvas: nuo 2025 m. vasario 2 d. ES dirbtinio intelekto akto 4 straipsnis įpareigoja DI naudojančias organizacijas užtikrinti pakankamą darbuotojų DI raštingumą. Ką tai reiškia praktiškai, rašiau atskirai apie DI raštingumą ir ES DI aktą. Mokymai su užfiksuota programa ir dalyvių sąrašu yra paprasčiausias būdas tą reikalavimą parodyti raštu.
Nuo ko pradėti per dvi savaites
- Išsirinkite tris užduotis. Tas, kurias komanda daro kas savaitę ir kurios yra teksto darbas. Ne daugiau — platesnis sąrašas beveik visada lieka neišbandytas.
- Pasirinkite vieną įrankį. Jei dar nepasirinkote, padeda palyginimas, kurį surašiau straipsnyje ChatGPT, Claude ar Copilot — ką rinktis įmonei.
- Surašykite ribas. Vienas lapas: kas leidžiama, kas ne, kas tikrina rezultatą.
- Padarykite šablonus. Gerai suformuluota užduotis, kuri suveikė, turi būti išsaugota ir naudojama visų, o ne rašoma iš naujo.
- Po dviejų savaičių pasitikrinkite. Kur laikas tikrai sutaupytas, o kur patikra kainavo daugiau nei darbas. Tik po to plėskite sąrašą arba galvokite apie darbų automatizavimą su AI, kai užduotis kartojasi dažnai ir vienodai.
Kaip galiu padėti
Vedu dirbtinio intelekto mokymus įmonėms gyvai jūsų biure arba nuotoliu, o buhalterijos ir teisės komandoms programą sudarau iš jūsų realių dokumentų tipų: sutarčių, sąskaitų, ataskaitų, klientų laiškų. Dalis sesijos visada skiriama patikros tvarkai ir konfidencialumo riboms, nes be jų mokymai lieka įdomia demonstracija. Įvadinė konsultacija nemokama (0 €) — pasikalbame, kas dalyvaus ir kokius darbus daro, o kainą pasakau po jos: ji priklauso nuo trukmės, dalyvių skaičiaus ir formato. Jei norite ne mokymų komandai, o individualios konsultacijos, įkainis — 40 €/val.
Dažniausiai užduodami klausimai
Ar DI mokymai buhalteriams tinka žmonėms be techninių žinių?
Taip, ir dauguma dalyvių būna būtent tokie. Nieko programuoti nereikia — dirbame naršyklėje su tekstu, dokumentais ir lentelėmis. Sunkiausia dalis paprastai ne įrankis, o įprotis: išmokti tiksliai suformuluoti užduotį ir kiekvieną kartą patikrinti rezultatą.
Ar galima į ChatGPT kelti klientų sutartis ir sąskaitas?
Nemokamoje versijoje — laikykite, kad ne. Verslo versijų duomenų tvarkymo sąlygos kitokios, bet net ir tada reikia pasitikrinti sutartį, duomenų saugojimo vietą ir tai, ar toks tvarkymas numatytas jūsų privatumo politikoje bei sutartyse su klientais. Saugiausias įprotis — prieš keliant dokumentą nuasmeninti: išimti vardus, įmonių pavadinimus, kodus ir sąskaitų numerius.
Ar dirbtinis intelektas gali pakeisti buhalterį ar teisininką?
Ne. Jis perima paruošiamąjį darbą — santraukas, juodraščius, duomenų perrašymą, skirtumų paiešką. Sprendimą, parašą ir atsakomybę pasilieka žmogus, nes būtent ten reikia profesinio vertinimo ir žinojimo, ko dokumente nėra.
Kodėl dirbtinis intelektas išgalvoja teisės aktų straipsnius ir bylas?
Kalbos modelis prognozuoja tikėtiną tekstą, o ne ieško įraše. Todėl straipsnio numeris ar bylos nuoroda gali atrodyti visiškai įtikinamai ir neegzistuoti. Praktinė išeitis dvejopa: arba patys įklijuojate teisės akto tekstą ir prašote dirbti tik su juo, arba kiekvieną nuorodą tikrinate oficialiuose registruose.
Kiek trunka ir kiek kainuoja tokie mokymai?
Trukmė derinama: įvadas vadovams gali būti pora valandų, praktinė sesija buhalterijos ar teisės komandai — viena ar kelios. Įvadinė konsultacija nemokama (0 €), o kainą pasakau po jos, nes ji priklauso nuo trukmės, dalyvių skaičiaus ir formato. Individualios konsultacijos su DI įrankiais — 40 €/val.
Kokį įrankį rinktis — ChatGPT, Claude ar Copilot?
Ilgiems dokumentams ir sutartims dažniausiai patogesni įrankiai su didele konteksto apimtimi, o jei įmonė jau naudoja Microsoft 365, pirmas natūralus kandidatas yra Copilot. Detaliau palyginau atskirame straipsnyje apie tai, ką rinktis įmonei — svarbiausia, kad įrankis būtų vienas ir aiškiai leistas taisyklėse.