Pagal jūsų darbus
Pavyzdžiai iš jūsų srities: pasiūlymai, sutartys, ataskaitos, klientų laiškai, produktų aprašymai.
AI / 01
Įvadinė konsultacija nemokama Pagal poreikį
Gauti pasiūlymą →Dirbtinio intelekto mokymai įmonėms naudingi tik tada, kai po jų žmonės kitą rytą dirba kitaip. Todėl mokau ne „kas yra AI“, o kaip jūsų komanda gali greičiau atlikti savo realias užduotis: rašyti laiškus ir pasiūlymus, apdoroti dokumentus, ruošti ataskaitas, analizuoti duomenis.
AI mokymai vyksta gyvai jūsų biure arba nuotoliu, o trukmė derinama pagal poreikį — nuo trumpo įvado vadovams iki kelių praktinių sesijų komandai. Prieš mokymus trumpai pasikalbame, kokius darbus daro jūsų žmonės, ir programa sudaroma iš jų pavyzdžių, ne iš bendrų skaidrių.
Su dirbtiniu intelektu dirbu kasdien: kuriu MCP serverius, per kuriuos Claude dirba su e-parduotuvėmis, automatizuoju turinį, vertimus ir duomenų apdorojimą. Todėl DI mokymuose kalbu apie tai, kas veikia praktikoje, ir atvirai — apie tai, kur AI klysta.
Svarbus ir teisinis kontekstas: nuo 2025 m. vasario 2 d. ES dirbtinio intelekto akto 4 straipsnis įpareigoja DI sistemas naudojančias organizacijas imtis priemonių, kad darbuotojai turėtų pakankamą DI raštingumą (ką tai reiškia praktiškai). Mokymai — paprasčiausias būdas tai užtikrinti, o kartu padedu susitarti ir AI naudojimo taisykles įmonėje.
„Likome labai patenkinti Tomo darbu — sakyčiau, pats geriausias kainos ir kokybės santykis.“
Kodėl verta
Pavyzdžiai iš jūsų srities: pasiūlymai, sutartys, ataskaitos, klientų laiškai, produktų aprašymai.
Jūsų biure bet kuriame Lietuvos mieste arba vaizdo skambučiu visai komandai.
Nuo trumpo įvado vadovams iki kelių praktinių sesijų su užduotimis tarp jų.
Ką galima kelti į AI įrankius, ko ne: klientų duomenys, konfidencialumas, BDAR.
Su DI dirbu kasdien — MCP serveriai, automatizavimai, turinys. Mokau to, kas veikia.
Išsamiau
Rašymo darbai: laiškai klientams, komerciniai pasiūlymai, skelbimai, straipsnių ir socialinių tinklų įrašų juodraščiai. Kaip duoti AI kontekstą, kad tekstas skambėtų kaip jūsų įmonė, o ne kaip robotas.
Dokumentai ir duomenys: sutarčių ir ataskaitų santraukos, informacijos ištraukimas iš PDF, lentelių analizė, formulių ir ataskaitų paruošimas. Kaip patikrinti, ar AI nepridėjo to, ko dokumente nėra.
Kasdienė rutina: susitikimų santraukos, užduočių sąrašai, vidinių instrukcijų paieška įprasta kalba, pasikartojančių laiškų šablonai.
Saugumas ir taisyklės: kokius duomenis galima naudoti, kuo skiriasi nemokamos ir verslo įrankių versijos, kaip įmonėje susitarti dėl AI naudojimo. Pagal poreikį — trumpas įmonės AI naudojimo taisyklių juodraštis.
Ar tai jums
Kainos
Ką DI realiai gali jūsų įmonėje, kur rizikos, nuo ko pradėti ir kaip įvertinti naudą. Sprendimams, ne technikai.
Darbas su ChatGPT ar Claude jūsų užduotims: rašymas, dokumentai, lentelės, analizė.
Atskiros sesijos buhalterijai, teisininkams, pardavimams ir marketingui, e-komercijos komandoms.
Claude Code, API ir automatizavimai programuotojams bei IT: kaip DI įtraukti į kasdienį darbą.
Sudėtingesnių darbų kaina skaičiuojama individualiai. Pirmoji konsultacija — nemokama. Ilgalaikio bendradarbiavimo atveju taikoma nuolaida.
Kainos
Kaina priklauso nuo trukmės, dalyvių skaičiaus ir formato. Ją pasakau po įvadinio pokalbio — prieš bet kokį įsipareigojimą.
Aptariame komandą, darbus ir tikslus. Po jos gaunate programos pasiūlymą su kaina.
Trukmė ir formatas derinami: viena sesija, keli susitikimai ar atskiri mokymai skirtingoms komandoms.
Klausimai po mokymų, papildomos sesijos naujiems darbuotojams ar naujiems įrankiams.
Sudėtingesnių darbų kaina skaičiuojama individualiai. Pirmoji konsultacija — nemokama. Ilgalaikio bendradarbiavimo atveju taikoma nuolaida.
Kaip vyksta darbas
Išsiaiškiname, kas dalyvaus, kokius darbus daro, kokius įrankius naudoja ir ko tikitės. Nemokama.
Sudarau programą iš jūsų užduočių pavyzdžių, nurodau trukmę, formatą ir kainą.
Daugiausia praktikos: dalyviai dirba su savo užduotimis, ne su pavyzdžiais iš interneto.
Atsakau į klausimus, kylančius pradėjus naudoti. Jei reikia — papildoma sesija ar automatizavimas.
AI mokymai įmonėms neturi būti „apie viską“. Programą sudarau pagal įrankį, kurį komanda naudoja arba ketina naudoti, ir pagal dalyvių lygį — pradedantiesiems, kurie dar neatsidarė pokalbio lango, ir pažengusiems, kurie jau naudoja kasdien, bet nori stabilių rezultatų. Jei įrankio dar nepasirinkote, pirmoje sesijoje palyginame juos su jūsų pačių užduotimis ir pasirenkame.
ChatGPT mokymai tinka komandoms, kurioms reikia universalaus pagalbininko rašymui, idėjoms, lentelėms ir vaizdams. Mokomasi tiksliai formuluoti užklausas, duoti kontekstą ir pavyzdžius, kurti pasikartojančių darbų šablonus (pasiūlymas, atsakymas klientui, skelbimas), dirbti su failais ir tikrinti, kur modelis prasimano. Claude mokymai labiausiai tinka ilgiems dokumentams ir tekstui: sutarčių, ataskaitų ir teisės aktų santraukos, kelių dokumentų palyginimas, redagavimas jūsų stiliumi, struktūrizuota analizė. Techninėms komandoms rodau Claude Code ir MCP integracijas — kaip DI prijungti prie savų sistemų.
Microsoft Copilot mokymai skirti įmonėms ir įstaigoms, kurios dirba Microsoft 365 aplinkoje: Copilot Word, Excel, Outlook ir Teams, susitikimų santraukos, laiškų juodraščiai, lentelių analizė ir dokumentų paieška per įmonės duomenis. Čia daug dėmesio skiriu prieigų teisėms — Copilot mato tai, ką mato darbuotojas, todėl prieš diegiant verta peržiūrėti, kas kam prieinama. Gemini mokymai analogiški Google Workspace vartotojams: Gmail, Docs, Sheets, Meet.
Nepriklausomai nuo įrankio, kiekviena programa turi tą patį stuburą: jūsų užduočių pavyzdžiai, bendros taisyklės dėl duomenų, rezultatų tikrinimas ir šablonų rinkinys, kurį komanda išsineša ir naudoja kitą dieną.
Dirbtinio intelekto mokymai įstaigoms ir organizacijoms vyksta ta pačia tvarka kaip įmonėms — pagal realius darbuotojų darbus — bet skiriasi trimis dalykais: duomenimis, dalyvių grupe ir pirkimo tvarka. Dažniausi dalyviai — savivaldybių administracijos ir jų įstaigos, mokyklos ir universitetai, bibliotekos, sveikatos ir socialinės įstaigos, asociacijos ir nevyriausybinės organizacijos. AI mokymai organizacijoms sudaromi iš jų pačių dokumentų ir užduočių pavyzdžių, o ne iš verslo pardavimų scenarijų, nes įstaigos darbuotojo diena — raštai, ataskaitos ir dokumentų peržiūra, o ne pardavimai.
Įstaigos dirba su asmens duomenimis, piliečių prašymais ir vidaus dokumentais, todėl mokymų pradžioje sutariame, ką galima kelti į viešus AI įrankius, o ko — ne, ir kuo skiriasi nemokamos bei organizacijoms skirtos versijos: ar įvesti duomenys naudojami modelių mokymui, kur jie saugomi ir kas juos mato. ES dirbtinio intelekto akto 4 straipsnio reikalavimas užtikrinti darbuotojų DI raštingumą galioja ir viešojo sektoriaus organizacijoms, todėl mokymai kartu uždaro ir šį klausimą.
Mokoma darbų, kurie įstaigose kartojasi kasdien: atsakymų į piliečių ir partnerių raštus juodraščiai, ilgų dokumentų ir teisės aktų santraukos, projektų paraiškų ir ataskaitų rengimas, viešųjų konsultacijų atsakymų apibendrinimas, vertimai, lentelių analizė. Mokykloms ir universitetams — pamokų bei paskaitų medžiagos ir užduočių ruošimas, atsiliepimų apibendrinimas. Kiekvienai grupei programa sudaroma iš jos pačios užduočių, todėl buhalterija, personalo skyrius ir komunikacijos specialistai dirba su skirtingais pavyzdžiais.
Formatas derinamas pagal įstaigos dydį: vienas skyrius ar visa organizacija, trumpas įvadas vadovams ir praktinės sesijos darbuotojams, gyvai bet kuriame Lietuvos mieste arba nuotoliu. Po nemokamos įvadinės konsultacijos gaunate pasiūlymą raštu su programa, trukme ir kaina — jį galima naudoti mažos vertės pirkimo apklausoje ar vidinėje pirkimo tvarkoje; pateikiu reikalingus dokumentus ir atsiskaitoma pagal sąskaitą faktūrą. VšĮ, savivaldybių administracijoms ir biudžetinėms įstaigoms dažniausiai tinka vienos dienos formatas: įvadas vadovams ryte, praktika skyriams po pietų.
Didžiausia rizika naudojant AI įmonėje — ne tai, kad modelis suklys, o tai, kad darbuotojas į nemokamą įrankio versiją įkels sutartį, kliento asmens duomenis ar vidinę finansinę ataskaitą. Todėl kiekvienus mokymus pradedu nuo taisyklių dėl duomenų. Sutariame tris grupes: ką galima kelti laisvai (vieša informacija, bendri tekstai), ką tik nuasmeninus (klientų atvejai, laiškai be vardų ir sumų) ir ko nekelti niekada (asmens duomenys, slaptažodžiai, sutartys, nepaskelbta finansinė informacija, komercinės paslaptys). Kartu paaiškinu, kuo skiriasi nemokamos ir verslo įrankių versijos: ar įvesti duomenys naudojami modelių mokymui, kur jie saugomi, kiek laiko ir kas juos mato.
Nuo 2025 m. vasario 2 d. galioja ES dirbtinio intelekto akto 4 straipsnis: organizacijos, kurios naudoja DI sistemas, privalo užtikrinti pakankamą darbuotojų DI raštingumą — atsižvelgiant į jų žinias, pareigas ir kontekstą, kuriame DI naudojamas. Tai galioja ir verslui, ir viešajam sektoriui, nepriklausomai nuo įmonės dydžio. Akte nenurodyta privaloma mokymų forma ar valandų skaičius, todėl praktiškai tai reiškia: darbuotojai turi suprasti, ką įrankis daro, kur klysta, kokių duomenų jam negalima duoti ir kaip tikrinti rezultatus. Plačiau apie tai rašau straipsnyje „Ką ES dirbtinio intelekto aktas reikalauja darbdaviams?“.
Mokymai šį reikalavimą uždaro paprasčiausiu būdu: po jų turite programos aprašą, dalyvių sąrašą ir datą — dokumentus, kuriuos galite parodyti auditui ar klientui. Pagal poreikį kartu su komanda parengiu įmonės AI naudojimo taisyklių juodraštį — vieno puslapio dokumentą, kuriame surašyta, kokius įrankius ir versijas naudojate, kas leidžiama, kas ne, kas atsakingas ir kaip tikrinami rezultatai. Kaip tokios taisyklės atrodo, aprašiau straipsnyje „Kokias AI naudojimo taisykles įmonėje reikia turėti?“. Tai ne teisinė konsultacija — dėl konkrečių įpareigojimų ir BDAR vertinimo verta pasitarti su teisininku ar duomenų apsaugos pareigūnu.
AI mokymų naudą įmonėje galima išmatuoti, jei prieš mokymus sutariame, ką matuosime. Siūlau tris kriterijus, kuriuos nustatome įvadinės konsultacijos metu ir patikriname po mėnesio.
Pirmas — laikas konkrečiai užduočiai. Išsirenkame 2–3 pasikartojančius darbus (komercinis pasiūlymas, atsakymas į užklausą, savaitės ataskaita, sutarties santrauka) ir pasižymime, kiek jie trunka dabar. Po mokymų tie patys žmonės tas pačias užduotis atlieka su AI, o skirtumas ir yra tiesioginė nauda, kurią galima paversti valandomis per mėnesį. Antras — naudojimo dažnis ir plotis: kiek komandos narių po mėnesio įrankį naudoja kasdien, ne tik „pabandė“, ir kiek skirtingų darbų jiems padeda atlikti. Jei naudoja du žmonės iš dešimties, problema dažniausiai ne žmonėse, o tame, kad programa buvo ne apie jų darbus. Trečias — kokybė ir klaidos: ar po mokymų sumažėjo pataisymų vadovo peržiūroje, ar nebuvo incidentų su duomenimis, ar darbuotojai tikrina AI pateiktus faktus ir skaičius. Šį kriterijų lengviausia stebėti ten, kur rezultatą ir taip kas nors peržiūri — pasiūlymai, sutartys, viešos publikacijos.
Vadovams šie trys skaičiai atsako į klausimą, ar verta tęsti: plėsti mokymus kitiems padaliniams, pereiti prie verslo licencijų ar automatizuoti dažniausius darbus. Po mokymų praėjus mėnesiui trumpai susiskambiname ir kartu peržiūrime, kas pasikeitė.
Iš patirties
Po skaidrių apie neuroninius tinklus žmonės grįžta dirbti taip pat. Naudą duoda tik praktika su jų užduotimis.
Darbuotojai kelia sutartis ir klientų duomenis į nemokamas įrankių versijas. Taisykles reikia sutarti prieš, ne po.
Buhalterijai, pardavimams ir programuotojams reikia skirtingų dalykų. Bendra programa lieka paviršutiniška.
Modeliai klysta įtikinamai. Mokymuose būtina išmokti tikrinti faktus, skaičius ir šaltinius.
Įrankiai keičiasi kas kelis mėnesius. Verta turėti žmogų, kuris seka naujoves ir dalijasi su komanda.
DUK
Tiek, kiek reikia jūsų komandai. Įvadas vadovams gali užtrukti porą valandų, praktiniai mokymai komandai — vieną ar kelias sesijas po 2–4 valandas su užduotimis tarp jų. Trukmę sutariame po įvadinio pokalbio.
Taip. Mokymai vyksta lietuvių kalba (su įrankiais dirbame ir lietuviškai — tai viena iš praktikos dalių). Gyvai — jūsų biure bet kuriame Lietuvos mieste, nuotoliu — vaizdo skambučiu su ekrano dalijimusi. Galima derinti: pirma sesija gyvai, tolesnės nuotoliu.
Praktinėms sesijoms geriausiai tinka 6–12 žmonių: visi spėja dirbti su savo užduotimis ir gauti atsakymus. Įvadui vadovams ar visai įstaigai grupė gali būti didesnė — tada daugiau rodau, mažiau daroma kartu. Didesnes komandas dalinu į kelias grupes pagal padalinius.
Galima, jei užduotys panašios (pvz., visi daugiausia rašo ir dirba su dokumentais). Jei grupėje kartu buhalterija, pardavimai ir IT, siūlau bendrą įvadą visiems ir atskiras praktines sesijas kiekvienam padaliniui — kitaip programa lieka paviršutiniška. Techninių žinių nereikia; programuotojams yra atskira programa.
Tuos, kuriuos naudojate arba planuojate naudoti: ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot, Gemini. Mokymams užtenka nemokamų versijų, bet darbui su įmonės ar klientų duomenimis rekomenduoju verslo planus, kuriuose įvesti duomenys nenaudojami modelių mokymui. Jei įrankio dar nepasirinkote, padedu palyginti ir išsirinkti — licencijų neparduodu, pasirinkimas lieka jums.
Akto 4 straipsnis reikalauja užtikrinti pakankamą darbuotojų DI raštingumą, o mokymai yra vienas iš būdų tai padaryti. Po mokymų gaunate programos aprašą ir dalyvių sąrašą, kuriuos galite įsidėti į savo dokumentaciją. Tai ne teisinė konsultacija — dėl konkrečių įpareigojimų verta pasitarti su teisininku.
Priklauso nuo įrankio versijos, sutarties ir duomenų pobūdžio. Mokymuose sutariame aiškias taisykles: kas galima, kas ne, ir kuo skiriasi nemokamos bei verslo įrankių versijos. Pagal poreikį paruošiu įmonės AI naudojimo taisyklių juodraštį.
Taip. Dalyviai gauna medžiagą: naudotas užklausas (promptus) ir šablonus pagal savo darbus, taisyklių santrauką ir sesijų įrašą, jei mokymai vyko nuotoliu. Pageidaujant išrašau dalyvavimo pažymėjimą su programos turiniu ir trukme. Tai ne akredituota akademinė programa — pažymėjimas patvirtina dalyvavimą, ne kvalifikaciją.
Žinynas
Trumpi atsakymai į klausimus, kurie kyla prieš užsakant — su nuorodomis į išsamius straipsnius.
Kuo skiriasi populiariausi AI įrankiai, kuriam darbui kuris tinka ir ką reikia žinoti apie verslo versijas bei duomenis.
Skaityti plačiau →Nuo 2025 m. vasario 2 d. DI naudojančios organizacijos turi užtikrinti darbuotojų DI raštingumą. Ką tai reiškia praktiškai.
Skaityti plačiau →Konfidencialumas, klientų duomenys, BDAR ir kuo skiriasi nemokamos bei verslo įrankių versijos.
Skaityti plačiau →Dokumentų santraukos, sutarčių peržiūra, ataskaitos — kas veikia ir kur būtina žmogaus patikra.
Skaityti plačiau →Kuo skiriasi nuo chatboto, ką automatizuoja savarankiškai ir kur reikia žmogaus priežiūros.
Skaityti plačiau →Naudinga žinoti
DI mokymai buhalteriams ir teisininkams: sutarčių santraukos, versijų skirtumai, sąskaitų duomenų ištraukimas ir aiški riba, kur patikra būtina.
8 min. skaitymoSkaityti → 2026 m. rugsėjo 24 d.AI naudojimo taisyklės įmonėje: kokius įrankius leisti, kokių duomenų nekelti ir kas tikrina rezultatą. Pavyzdinis vieno puslapio taisyklių šablonas.
8 min. skaitymoSkaityti → 2026 m. rugsėjo 16 d.ES dirbtinio intelekto aktas nuo 2025 m. vasario 2 d. reikalauja užtikrinti darbuotojų DI raštingumą. Ką tai reiškia darbdaviui ir ką paruošti praktiš…
7 min. skaitymoSkaityti →Kitos paslaugos
Norite pradėti?
Papasakokite apie projektą — pirmoji konsultacija nemokama. Atsakau per vieną darbo dieną.
Papasakokite apie projektą
Tema: Bendra užklausa