AI vertimai e-parduotuvei: produktų vertimas be klaidų

Produktų vertimas e-parduotuvėje pavyksta be klaidų tada, kai darbas atliekamas trimis etapais: pirma paruošiamas terminų žodynas, tada mašina išverčia visą struktūrą — pavadinimus, aprašymus, atributus, kategorijas, meta duomenis ir adresus — ir tik po to žmogus peržiūri tas vietas, kur klaida kainuoja pinigus: dydžius, matavimo vienetus ir prekių ženklus. Tūkstantis prekių taip išverčiamas per kelias dienas, o ne mėnesius. Žemiau — visas procesas ir vietos, kuriose jis lūžta.

Esu Tomas, front-end programuotojas iš Vilniaus. Per aštuonerius su puse metų ir 97+ projektų dauguma mano darbų — WooCommerce parduotuvės, o prie jų vis dažniau prisideda dirbtinis intelektas: esu sukūręs MCP serverį, per kurį Claude tiesiai parduotuvėje kuria produktus ir verčia aprašymus. Todėl rašau apie tai, kas veikia kataloge su tūkstančiu prekių, o ne apie vieno produkto demonstraciją.

Produktų vertimas pradedamas ne nuo teksto, o nuo sąrašo, ką versti

Dažniausia klaida padaroma jau pirmame žingsnyje: išverčiami tik aprašymai. Pirkėjas kita kalba mato išverstą tekstą, bet lietuviškus filtrus šone ir lietuvišką dydžių lentelę. Pusiau išversta parduotuvė atrodo nepatikimiau nei visai neišversta, todėl prieš darbą verta susirašyti visus laukus.

Atributai — didžiausia vieta, kur galima sutaupyti. Jei parduotuvėje naudojami globalūs atributai, žodis „raudona“ išverčiamas vieną kartą ir pasikeičia visose prekėse bei filtruose. Jei atributai surašyti kiekvienam produktui atskirai, tas pats žodis keliauja per tūkstantį įrašų ir kaskart gali būti išverstas kitaip — apie jų sudėliojimą rašiau produktų variacijų ir SKU straipsnyje.

Terminų žodynas: viena lentelė, kuri išsprendžia pusę problemų

Terminų žodynas yra paprasta dviejų ar trijų stulpelių lentelė: originalus terminas, patvirtintas vertimas ir pastaba, kada jo nekeisti. Be jo ta pati „merino vilna“ viename produkte bus „wool“, kitame „woollen“, trečiame „merino wool“ — ir filtras, kuris turėtų sujungti šimtą prekių, išsiskaido į tris.

Į žodyną verta įtraukti:

• Prekių ženklus ir modelių pavadinimus su aiškiu nurodymu jų neversti ir nekeisti rašybos.
• Medžiagas ir sudėtį — būtent taip, kaip jas įprasta rašyti toje rinkoje.
• Dydžių sistemas ir kaip jos atitinka viena kitą.
• Kategorijų pavadinimus — jie turi sutapti su tuo, ko rinkoje ieškoma, o ne būti pažodiniai.
• Santrumpas ir vienetus: vnt., kompl., m², l, kg.
• Jūsų parduotuvės toną — kreipiatės į pirkėją formaliai ar draugiškai.

Praktikoje žodynas surenkamas per porą valandų: iš katalogo išrenkami dažniausiai pasikartojantys terminai, išverčiami su AI, o žmogus juos patvirtina. Toliau žodynas duodamas modeliui su kiekviena užklausa, todėl visa parduotuvė kalba vienodai.

WPML, Polylang ar TranslatePress: kur gyvens vertimai

WooCommerce vertimas visada saugomas kuriame nors daugiakalbystės įskiepyje — jis nusprendžia, kaip atrodys adresai, kaip veiks kalbų perjungimas ir kaip vertimai pasieks duomenų bazę.

Rinktis verta prieš pradedant versti, nes perėjimas iš vieno įskiepio į kitą reiškia vertimų perkėlimą ir adresų pokyčius. Didesniuose projektuose man praktiškiausias buvo WPML — jo struktūra leidžia produktus atnaujinti automatiškai iš šalies. Daugiakalbystė yra viena iš WooCommerce integracijų, kurias darau.

Kaip vyksta AI vertimai: penki žingsniai

1. Katalogo iškėlimas. Produktai, atributai ir kategorijos išrenkami per API arba eksportuojami į failą, kad būtų matoma tikra apimtis ir kiek teksto realiai reikia versti.
2. Žodynas ir instrukcija. Modeliui pateikiamas terminų žodynas, tono aprašymas ir taisyklės: ko neversti, kokių vienetų nekeisti, kaip formatuoti.
3. Bandomoji partija. Verčiama 20–30 tipinių prekių iš skirtingų kategorijų. Šis etapas svarbiausias: čia pastebimos sistemingos klaidos, kurias vėliau reikėtų taisyti tūkstantyje įrašų.
4. Visas katalogas. Vertimai rašomi kaip juodraščiai arba nepublikuota kalbos versija, kad niekas neatsirastų svetainėje anksčiau, nei peržiūrėta.
5. Korektūra ir paleidimas. Žmogus peržiūri rizikingas vietas, tada kalba įjungiama ir tik po to teikiama „Search Console“.

Vėliau procesas pigus: naujos prekės verčiamos tuo pačiu žodynu tą pačią dieną. Panašiai tvarkomi ir produktų aprašymai su DI pagalba — tas pats principas, tik vietoj vertimo kuriamas naujas tekstas.

SEO daugiakalbei e-parduotuvei: hreflang, adresai ir meta

Daugiakalbė e-parduotuvė be techninio SEO konkuruoja pati su savimi: Google mato kelis panašius puslapius ir renkasi, kurį rodyti. Keturi dalykai, kuriuos reikia sudėlioti:

• hreflang žymos. Kiekvienas puslapis nurodo visas savo kalbines versijas, įskaitant save patį. Jei lietuviškas produktas nurodo angliškąjį, angliškasis privalo nurodyti lietuviškąjį — vienpusės nuorodos ignoruojamos.
• Atskiri adresai kiekvienai kalbai. Tinka ir katalogas (/en/), ir subdomenas, ir atskiras domenas; netinka tik ta pati nuoroda su kalba, perjungiama slapuku.
• Canonical kiekvienai kalbai atskirai. Angliška versija turi rodyti į save, o ne į lietuvišką originalą — dažna ir skaudi klaida.
• Meta duomenys, rašomi iš naujo. Pažodžiui išverstas title beveik niekada nesutampa su tuo, ko toje rinkoje ieškoma. Čia reikia bent minimalios raktažodžių atrankos kita kalba.

Frazės skirtingose rinkose skiriasi ne tik kalba, bet ir logika: kur lietuvis rašo prekės tipą, kitoje šalyje ieškoma pagal ženklą ar paskirtį. Todėl kategorijų puslapius verta tvarkyti atskirai — kaip aprašiau WooCommerce kategorijų ir produktų puslapių SEO straipsnyje.

Kur žmogaus korektūra būtina

Visko perskaityti nereikia ir neverta — reikia perskaityti tai, kur klaida grįžta grąžinimu arba pretenzija:

• Dydžių lentelės ir matmenys — kiekvienas produktas, kuris turi dydį.
• Sudėtis, sertifikatai, saugos ir naudojimo instrukcijos — kur už tekstą atsakoma teisiškai.
• Kategorijų ir atributų pavadinimai — jų nedaug, o įtaka visai parduotuvei didžiausia.
• Dvidešimt geriausiai parduodamų prekių — jos sukuria didžiąją dalį apyvartos.
• Atsitiktinė imtis iš likusio katalogo — apie dešimtadalį, bendrai kokybei.

Korektūrai geriausiai tinka žmogus, kuriam ta kalba gimtoji ir kuris supranta prekes — ne redaktorius apskritai, o kažkas, žinantis, kaip toje rinkoje ši prekė vadinama. Jo reikia bent pirmajam paleidimui; vėliau užtenka periodinių patikrų.

Dažnos klaidos, kurios kainuoja grąžinimus

• Dydžiai perkeliami nekonvertuojant. Lietuviškas 38 dydis nėra britiškas 38. Reikia arba konversijos lentelės, arba nurodymo, kurios šalies sistema naudojama.
• Matavimo vienetai verčiami pažodžiui. Centimetrai tampa coliais tik skaičiuojant, o ne perrašant. Pasikeičia ir skaičių formatas: lietuviškas 1,5 kg angliškai yra 1.5 kg.
• Prekių ženklai „išverčiami“. Modelio pavadinimas ar ženklo žodis, kuris kartu yra bendrinis žodis, be žodyno pavirsta vertimu — ir prekė nustoja būti randama pagal savo tikrą pavadinimą.
• Verčiami jau indeksuotų puslapių adresai. Pakeitus slug reikia 301 nukreipimo, kitaip prarandamos pozicijos ir susikaupia 404 klaidų.
• Kalba įjungiama nepilna. Jei išversta 60 % katalogo, likę puslapiai rodomi originalo kalba ir Google indeksuoja mišrią parduotuvę. Geriau įjungti vėliau, bet visą.
• Vertimai laikomi vienkartiniu darbu. Kiekviena nauja prekė turi turėti aiškų kelią į kitas kalbas, kitaip po pusmečio versijos vėl išsivaikšto.

Dažniausiai užduodami klausimai

Ar galima versti produktus automatiškai be jokios žmogaus peržiūros?

Techniškai galima, bet nerekomenduoju pirmajam paleidimui. Mašina gerai išverčia tekstą ir labai prastai pastebi, kad dydžių lentelė skirta kitai rinkai. Praktiškas kompromisas — automatinis vertimas visam katalogui ir žmogaus peržiūra rizikingose vietose: dydžiai, sudėtis, kategorijos, geriausiai parduodamos prekės.

Kiek laiko užima tūkstančio produktų vertimas?

Pats mašininis vertimas — kelios valandos. Realiai daugiausia laiko atima paruošimas ir korektūra, todėl visas darbas su viena nauja kalba dažniausiai trunka nuo vienos iki trijų savaičių. Rankiniu būdu tokia apimtis užimtų kelis mėnesius.

Ar Google baudžia už mašininį vertimą?

Ne už mašininį vertimą kaip tokį — Google taisyklėse kalbama apie neperžiūrėtą, pirkėjui nenaudingą turinį, publikuojamą masiškai. Išverstas ir peržiūrėtas aprašymas, kuris atsako į klausimus apie prekę, yra normalus turinys. Rizikinga išversti visą svetainę automatiškai ir į ją niekada neužeiti.

Ką geriau rinktis — WPML, Polylang ar TranslatePress?

Dideliam ir nuolat besikeičiančiam katalogui dažniausiai WPML — turi vertimų valdymą ir stabilų WooCommerce modulį. Kelių dešimčių prekių parduotuvei pakanka Polylang arba TranslatePress. Svarbiausia pasirinkti prieš pradedant, nes vėlesnis perėjimas reiškia vertimų perkėlimą ir adresų pokyčius.

Ar kiekvienai kalbai reikia atskiro domeno?

Nereikia. Katalogo struktūra (svetaine.lt/en/) yra paprasčiausia ir visiškai tinkama — naudojamas tas pats domenas ir jo sukauptas autoritetas. Atskiras domenas pagal šalį pravartus, kai toje šalyje yra atskira įmonė, valiuta ir sandėlis.

Ar reikia versti produktų adresus?

Naujai kuriamai kalbai — taip, nes adresas su rinkai suprantamais žodžiais atrodo patikimiau ir šiek tiek padeda paieškoje. Jau veikiantiems ir indeksuotiems puslapiams adresų geriau nekeisti be aiškios priežasties; jei keičiate, kiekvienam senam adresui būtinas 301 nukreipimas.

Kaip galiu padėti

Peržiūriu jūsų katalogą ir pasakau, kiek teksto realiai reikia versti, ką galima atiduoti mašinai ir kur būtina žmogaus peržiūra. Įvadinė konsultacija nemokama — po jos gaunate planą ir fiksuotą kainą. AI sprendimai e-parduotuvei, įskaitant vertimų srautą, — nuo 150 €, su bandomuoju laikotarpiu ir peržiūros etapu. Ką dar galima automatizuoti kataloge, surašiau septynių darbų sąraše, o paslauga aprašyta čia: AI sprendimai e-parduotuvėms.