# DI raštingumas: ko reikalauja ES dirbtinio intelekto aktas

*Paskelbta: 2026-09-16  |  https://www.mycode.lt/di-rastingumas-es-di-aktas/*

> ES dirbtinio intelekto aktas nuo 2025 m. vasario 2 d. reikalauja užtikrinti darbuotojų DI raštingumą. Ką tai reiškia darbdaviui ir ką paruošti praktiškai.

**ES dirbtinio intelekto aktas** — Reglamentas (ES) 2024/1689 — darbdaviui kelia vieną labai konkretų reikalavimą, kuris jau galioja: nuo 2025 m. vasario 2 d. dirbtinio intelekto sistemas naudojančios organizacijos turi imtis priemonių, kad jų darbuotojai turėtų pakankamą DI raštingumą. Tai 4 straipsnis. Jis skirtas ne vien technologijų bendrovėms: jei jūsų komanda kasdien naudoja ChatGPT, Microsoft 365 Copilot ar bet kurį kitą DI įrankį darbui, reikalavimas taikomas ir jums.

Esu Tomas, front-end programuotojas iš Vilniaus. Per aštuonerius su puse metų ir 97+ projektų su dirbtiniu intelektu dirbu kasdien, o įmonėms vedu [dirbtinio intelekto mokymus](https://www.mycode.lt/dirbtinio-intelekto-mokymai/), todėl šį klausimą girdžiu beveik kiekviename pokalbyje. Iš karto svarbi pastaba: tai ne teisinė konsultacija. Tikslias formuluotes skaitykite oficialiame reglamento tekste EUR-Lex, o dėl savo įmonės įpareigojimų pasitarkite su teisininku. Žemiau — kaip šis reikalavimas atrodo praktiškai ir ką realiai galima padaryti per kelias savaites.

## Kas yra DI raštingumas pagal dirbtinio intelekto aktą

Reglamente DI raštingumas apibrėžiamas kaip įgūdžiai, žinios ir supratimas, leidžiantys sąmoningai diegti bei naudoti dirbtinio intelekto sistemas ir suvokti tiek jų teikiamas galimybes, tiek riziką bei galimą žalą. Tai ne technologinis mokymas apie modelių vidų, o gebėjimas dirbti su įrankiu suprantant, ką jis daro gerai, kur klysta ir kokios yra pasekmės.

Antra svarbi detalė — proporcingumas. Akto 4 straipsnis kalba apie priemones, kuriomis užtikrinamas pakankamas raštingumo lygis atsižvelgiant į žmonių technines žinias, patirtį, išsilavinimą ir mokymą, taip pat į kontekstą, kuriame DI sistemos naudojamos, ir į asmenis ar grupes, kurių atžvilgiu jos naudojamos. Praktikoje tai reiškia, kad vienodo lygio visiems nereikia:

- pardavimų vadybininkui, kuris DI naudoja laiškų juodraščiams, pakanka suprasti, kad rezultatą būtina patikrinti ir ko į įrankį kelti negalima;
- personalo specialistui, dirbančiam su kandidatų duomenimis, reikia gerokai daugiau — ir dėl asmens duomenų, ir dėl šališkumo rizikos;
- IT komandai, kuri DI jungia prie įmonės sistemų, reikia ir techninės, ir organizacinės dalies.

## Kam taikomas 4 straipsnis: tiekėjams ir diegėjams

Reikalavimas skirtas dviem vaidmenims. **Tiekėjas** — kas DI sistemą kuria ir teikia rinkai savo vardu. **Diegėjas** — kas DI sistemą naudoja savo veikloje, savo atsakomybe. Dauguma Lietuvos įmonių yra būtent diegėjai: jos nieko nekuria, bet perka ir naudoja įrankius.

Čia ir slypi dažniausias nesusipratimas. Girdžiu: „mes juk nekuriame dirbtinio intelekto, tai mums netaikoma“. Tačiau raštingumo pareiga siejama ne su kūrimu, o su naudojimu — su tuo, kad jūsų žmonės DI sistemas naudoja jūsų vardu ir jūsų darbe. Įmonė, kurios dvidešimt darbuotojų kasdien rašo pasiūlymus su ChatGPT, yra diegėja, net jei tai niekur nėra įforminta.

## Nuo kada taikomas ES DI aktas

Reglamentas įsigaliojo 2024 m., bet jo nuostatos pradedamos taikyti etapais — būtent todėl kyla painiava, kas jau privaloma, o kas dar ne.

| Etapas | Kas taikoma |
|---|---|
| Nuo 2025 m. vasario 2 d. | DI raštingumo reikalavimas (4 str.) ir nuostatos dėl draudžiamų dirbtinio intelekto praktikų |
| Vėlesni etapai | Likusios reglamento dalys, tarp jų nuostatos dėl bendrosios paskirties DI modelių ir didelės rizikos sistemų — datos skiriasi, todėl jas verta tikrinti oficialiame tekste |

Kitaip tariant, DI raštingumas nėra ateities darbotvarkės punktas — tai jau taikoma nuostata. Jei įmonėje šia tema dar nieko nedaryta, pradėti verta dabar, o ne laukiant tolesnių etapų.

## Ką reiškia „imtis priemonių“: praktinis sąrašas

Reglamentas nenurodo konkrečios programos, todėl darbdaviui lieka pačiam pasirinkti, kaip pareigą įvykdyti. Tokia tvarka siūlau įmonėms, su kuriomis dirbu:

- **Surašykite, kas ir kokius įrankius naudoja.** Dažniausiai paaiškėja, kad DI įmonėje naudojamas plačiau, nei manė vadovybė — tik per asmenines paskyras.
- **Įvertinkite, kokie duomenys patenka į įrankius.** Klientų sąrašai, sutartys, kainodara, asmens duomenys — tai riba, nuo kurios prasideda ir BDAR klausimai.
- **Suskirstykite žmones pagal vaidmenis.** Trys grupės paprastai pakanka: vadovai, kasdieniai naudotojai, jautrių sričių darbuotojai.
- **Surenkite AI mokymus darbuotojams pagal tuos vaidmenis.** Ne bendrą seminarą apie DI ateitį, o praktiką su jų pačių užduotimis ir pavyzdžiais.
- **Užrašykite vidines taisykles ant vieno lapo.** Kokius įrankius galima naudoti, ko į juos kelti negalima, kas tikrina rezultatą prieš išsiunčiant klientui.
- **Dokumentuokite.** Kas, kada ir kokius mokymus baigė, kokia taisyklių versija galioja. Be įrašo sunku paaiškinti, kad priemonių iš viso buvo imtasi.

Pirmam žingsniui užtenka paprastos lentelės — jos šablonas atrodo maždaug taip:

| Įrankis | Kas naudoja | Kokiems darbams | Kokie duomenys patenka | Kas tikrina rezultatą |
|---|---|---|---|---|
| ChatGPT (verslo planas) | Pardavimai, marketingas | Laiškai, pasiūlymai, tekstai | Be klientų asmens duomenų | Laišką siunčiantis darbuotojas |
| Microsoft 365 Copilot | Administracija | Dokumentai, santraukos, lentelės | Vidiniai failai pagal esamas teises | Dokumento autorius |
| Vertimo įrankis | E-komercija | Produktų aprašymai | Vieši katalogo duomenys | Turinio redaktorius |

## Ko dirbtinio intelekto aktas nereikalauja

Ne mažiau naudinga žinoti, dėl ko nerimauti nereikia. Pagal 4 straipsnį:

- nereikalaujama konkretaus sertifikato, akredituotų kursų ar egzamino;
- nenurodytas privalomas mokymų valandų skaičius;
- nereikalaujama, kad kiekvienas darbuotojas suprastų, kaip techniškai veikia modeliai;
- DI įrankiai nedraudžiami — priešingai, reglamentas numato, kaip juos naudoti sąmoningai.

Baudų sumų šiame straipsnyje sąmoningai nenurodau: sankcijų sistema reglamente yra atskira tema, priklausanti nuo pažeidimo pobūdžio ir nacionalinio įgyvendinimo, todėl tai klausimas teisininkui, o ne tinklaraščio straipsniui.

## Kaip atrodo mokymai, kurie realiai atitinka reikalavimą

Iš praktikos: veikia tokia struktūra, kur bendra dalis visiems trunka trumpai, o didžioji laiko dalis skiriama darbui su tikromis užduotimis. Bendroje dalyje — ką DI daro ir kur klysta, kodėl rezultatą visada tikrina žmogus, kokie duomenys yra riba. Vaidmenų dalyje — konkretūs komandos darbai: pasiūlymai, sutarčių santraukos, ataskaitos, klientų laiškai, produktų tekstai.

Prieš mokymus verta apsispręsti dėl įrankio, nes taisykles paprasčiau surašyti vienam, o ne trims: tam pagelbės palyginimas, [kurį AI įrankį rinktis įmonei](https://www.mycode.lt/chatgpt-claude-copilot-ka-rinktis-imonei/). Jei norite suprasti, kur DI įmonėje duoda daugiausia naudos, pravers [dešimt AI sprendimų verslui pavyzdžių](https://www.mycode.lt/ai-sprendimai-verslui-pavyzdziai/). O duomenų pusę verta derinti su tuo, ką jau darote dėl asmens duomenų — logika panaši kaip tvarkant [slapukų sutikimą ir BDAR svetainėje](https://www.mycode.lt/slapuku-sutikimas-bdar-svetainei/): svarbu ne dokumentas stalčiuje, o tai, kas vyksta kasdien.

## Nuo ko pradėti, jei laiko mažai

Jei turite vieną popietę, padarykite tris dalykus: surašykite naudojamus įrankius, suformuluokite tris taisykles (ko kelti negalima, kas tikrina rezultatą, kas atsako už klientui išsiųstą tekstą) ir suplanuokite mokymų datą. Tai nėra visas atitikties projektas, bet tai jau yra priemonės — ir tai gerokai daugiau, nei turi dauguma šiandien.

## Kaip galiu padėti

Vedu [dirbtinio intelekto mokymus įmonėms](https://www.mycode.lt/dirbtinio-intelekto-mokymai/) gyvai jūsų biure arba nuotoliu. Programą sudarau iš jūsų komandos realių užduočių, o pabaigoje lieka trumpos vidinės taisyklės — tai, ko reikia ir kasdieniam darbui, ir ES DI akto raštingumo reikalavimui. Įvadinė konsultacija nemokama (0 €): pasikalbame, kas dalyvaus, kokius įrankius naudojate ir ko tikitės, o kainą pasakau po jos — ji priklauso nuo trukmės, dalyvių skaičiaus ir formato.

## Dažniausiai užduodami klausimai

### Nuo kada taikomas ES dirbtinio intelekto akto reikalavimas dėl DI raštingumo?

Nuo 2025 m. vasario 2 d. Tą pačią dieną pradėtos taikyti ir nuostatos dėl draudžiamų dirbtinio intelekto praktikų. Likusios reglamento dalys taikomos etapais vėliau, todėl konkrečias datas verta pasitikrinti oficialiame tekste EUR-Lex.

### Ar reikalavimas taikomas ir mažai įmonei?

Reglamentas 4 straipsnyje neišskiria įmonės dydžio — kalbama apie DI sistemų tiekėjus ir diegėjus. Tačiau priemonės turi būti proporcingos: penkių žmonių komandai, kuri naudoja ChatGPT laiškams, pakanka aiškiai kur kas paprastesnio sprendimo nei įmonei, kurios DI sistema vertina žmones ar jų prašymus.

### Ar reikia oficialaus sertifikato arba akredituotų kursų?

Akto 4 straipsnis nenurodo nei konkrečios programos, nei valandų skaičiaus, nei egzamino ar sertifikato. Jis reikalauja imtis priemonių, kad darbuotojų DI raštingumas būtų pakankamas jų vaidmeniui. Praktikoje tai mokymai, vidinės taisyklės ir įrašas, kas ir kada buvo apmokytas.

### Kas mūsų įmonėje yra atsakingas už DI raštingumą?

Pareiga tenka organizacijai, o ne konkrečiam darbuotojui, todėl atsakomybė paprastai lieka vadovybei. Praktikoje dažniausiai paskiriamas vienas žmogus, kuris tvarko įrankių sąrašą, taisykles ir mokymų grafiką — dažnai tai IT vadovas arba personalo vadovas.

### Ar užtenka vienų mokymų visai komandai?

Kaip pradžia — taip, bet vieno karto neužtenka ilgam. Ateina nauji darbuotojai, atsiranda nauji įrankiai ir funkcijos, keičiasi darbo būdai. Realistiškas ritmas: bendra dalis visiems, atskiros sesijos pagal vaidmenis ir trumpas įvadas kiekvienam naujokui.

### Ar šis straipsnis yra teisinė konsultacija?

Ne. Tai praktiko požiūris į tai, ką reikalavimas reiškia kasdieniame darbe. Tikslias formuluotes skaitykite Reglamento (ES) 2024/1689 oficialiame tekste EUR-Lex, o dėl savo įmonės situacijos ir įpareigojimų pasitarkite su teisininku.